NORTHTOWN, 16 Dic [MedEx]- La resonancia magnética puede identificar anormalidades cerebrales vinculadas a la esquizofrenia mucho antes de que los síntomas se presenten.

Los investigadores estudiaron a individuos con pródromos de psicosis y altísimo riesgo de padecerla. Ningún participante tenía síntomas evidentes. Los participantes fueron escaneados al empezar el estudio y 12 meses después cuando 10 de ellos habían desarrollado psicosis y 11 no. En las imágenes iniciales las personas que desarrollarían psicosis tuvieron menos materia gris en el lado derecho: lóbulo temporal medio, lateral y en la corteza frontal inferior y bilateralmente en la corteza pericallosa. Cuando los individuos con psicosis fueron escaneados un año después o más tenían una reducción de la materia gris en la corteza parahipocampo izquierda, y cortezas fusiforme, orbitofrontal, cerebelar y circunvolución pericallosa. En los individuos no psicóticos el único cambio observado fue en el cerebelo. Los autores sostienen que es prematuro decir que la RMN sea una herramienta diagnóstica útil. El estudio es valioso porque sugiere que el tratamiento precoz de los individuos con alto riesgo podría reducir el daño cerebral observado y posiblemente prevenir el desarrollo sintomático de la enfermedad. Hasta ahora se sabía que había anormalidades anatómicas asociadas a psicosis pero no estaba claro si estas anticipaban o seguían a los síntomas. Actualmente se tiende a postergar el inicio del tratamiento hasta estar seguro que el paciente tiene un desorden psicótico, a pesar de las evidencias que cuanto más se retrase el inicio del tratamiento, peor es el pronóstico.

[Fuente]- Edición online del 10 de Diciembre de 2002: The Lancet

[Tipo de Estudio]- Estudio prospectivo de cohortes.

[Asignación]- Se estudiaron 75 pacientes con pródromos de psicosis y con «ultra alto riesgo» de desarrollar psicosis.

[Autor]- Dr. Christos Pantelis y colegas.

[Centro]- University of Melbourne

[Cita]- [ta] 2002 [dp] [vi] [pg]

http://image.thelancet.com/extras/01art9092web.pdf

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